قاعدة البيانات غالباً ما تكون المكوّن الأقل ظهوراً والأكثر أهمية في تطبيق الأعمال. نماذج البيانات المصممة بشكل سيئ تخلق مشكلات أداء مكلفة الإصلاح، ومشكلات سلامة البيانات التي يصعب تشخيصها، وتكاليف الترحيل التي تتزايد مع كل ميزة إضافية. تجلب ويكوبارس الانضباط الدقيق في تصميم قواعد البيانات لكل مشاركة.
نصمم المخططات للصحة أولاً ؛ضماناً أن نموذج البيانات يُنفِّذ قواعد العمل التي يعتمد عليها تطبيقك ؛ثم نُحسِّن للأداء، ضماناً أن الاستعلامات التي يُنفِّذها تطبيقك بشكل متكرر تعمل بكفاءة عند أحجام البيانات المتوقعة.
اختيار تقنية قاعدة البيانات
نختار تقنية قاعدة البيانات بناءً على أنماط الوصول إلى البيانات ومتطلبات الاتساق الخاصة بك. PostgreSQL للبيانات العلائقية ذات احتياجات الاستعلام المعقدة؛ وMongoDB للأعباء الموجهة بالمستندات بمخططات مرنة؛ وRedis للتخزين المؤقت وتخزين الجلسات ورسائل pub/sub؛ وClickHouse أو TimescaleDB للأعباء التحليلية على بيانات السلاسل الزمنية؛ وElasticsearch للبحث النصي الكامل.
في كثير من أنظمة الإنتاج، تُستخدم تقنيات قواعد بيانات متعددة معاً، كل منها يخدم نمط الوصول الأنسب له. نصمم بنية البيانات ككل، ونضمن إبقاء المخازن المختلفة متسقة وأن الحد بينها محدد بوضوح.
الترحيل والتحسين
للأنظمة الحالية التي تعاني مشكلات أداء في قواعد البيانات، نُجري تحليلاً شاملاً: تنميط الاستعلامات، ومراجعة الفهرس، وتقييم تطبيع المخطط، وتكوين تجمع الاتصالات. نُسلِّم قائمة مُرتَّبة حسب الأولوية من التحسينات مع تأثير تقديري، ويمكننا تطبيق التغييرات مع الحرص على الترحيل دون توقف الذي تتطلبه أنظمة الإنتاج.